Metoder for innsamling av statistiske data: 2 metoder

La oss gjøre en grundig studie av de to metodene for å samle inn statistiske data.

1. Census Method:

Dataene som blir samlet inn av etterforskeren selv kalles primærdata. Folketellingsdata kan sees på som primærdata.

Når datainnsamleren eller etterforskeren samler inn data eller informasjon om hver enkelt gjenstand i befolkningen og andre beslektede områder, er det kjent som folketellingsmetode. Siden denne metoden omhandler undersøkelsen av hele populasjonen, kalles den også komplett oppregningsmetode.

Hvis en undersøkelse dekker 100 pc befolkningen, kalles det en folketelling metode. Med andre ord, her er hvert element eller enhet som utgjør hele befolkningen eller universet valgt for statistisk undersøkelse. Hvis det utføres en statistisk undersøkelse for å studere urbaniseringens art og mønster, består universet bare av den urbane befolkningen i India. Denne metoden kalles komplett oppregningsmetode fordi informasjon fra hver enhet som tilhører Indias urbane befolkning blir samlet inn.

Merits of Census Method:

For det første anses denne metoden som en ideell metode for en omfattende studie (hvor dyr den enn kan være). For eksempel, i folketellingen, får vi et ganske stort antall nøkkelopplysninger, som fødselsrate, dødsrate, spedbarnsdødelighetsrate, literacy rate, forholdet mellom by-landsbygda, trend for urbanisering og så videre.

For det andre oppnås nøyaktighet i resultatene. Dataene som samles inn er mer nøyaktige og pålitelige under denne folketelling-metoden siden informasjon er samlet fra forskjellige vinkler. Imidlertid oppnås pålitelighet i data og deres nøyaktighet i resultater forutsatt at tellerne gjør arbeidet sitt ærlig og oppriktig.

Demerits of Census Method:

For det første, fordi den er omfattende i sin natur, er den komplette oppregningsmetoden mye kostbar siden det kreves og involveres en betydelig mengde penger, tid og arbeidskraft.

For det andre er denne metoden ofte ikke mulig eller gjennomførbar fordi begrepet 'universet' er hypotetisk. Siden "univers" er grunnlaget for datainnsamling, blir anvendbarheten veldig begrenset. Denne metoden kan ikke oppfylles med haster.

Dette betyr at hvis det haster med statistisk informasjon for hele befolkningen for politiske formål, vil denne metoden sikkert være mindre nyttig. Det er med andre ord for tungvint og ineffektivt å få et fullstendig bilde av målpopulasjonen.

For det tredje, i folketellingsmetoden, kryper ofte et stort antall ikke-prøvetakingsfeil. Dette betyr at oppnådde resultater kanskje ikke er ensartede.

2. Eksempelundersøkelsesmetode:

I stedet for tellingsmetoden, vurderer dataanalytikere ofte en del eller et utvalg av befolkningen. Hvis en prøvepopulasjon - i stedet for full undersøkelse av en populasjon - blir undersøkt, har vi prøveundersøkelsesmetode eller metodenummeringsmetode.

Et utvalg er noe mindre enn en fullstendig undersøkelse av en befolkning. For eksempel skal spritforbruk blant studenter og studenter undersøkes. For dette formålet vil et lite antall studenter som følger en spesiell foreskrevet teknikk bli plukket opp (prøve trukket) og deres vaner for brennevin konsumert. Det primære målet med en slik prøveundersøkelse er å estimere noen kjennetegn på populasjonen som utvalget er valgt fra.

Merits of Survey Method:

Eksempelundersøkelsesmetode har mange fordeler fremfor folketellingsmetoden. Derfor er denne metoden mer populær enn sistnevnte metode. I ordene til AC Rosander, "Hvis prøven er nøye designet, er prøven ikke bare betydelig billigere, men kan gi resultater som bare er nøyaktige og noen ganger mer nøyaktige enn for en folketellingsteknikk."

Denne metoden er å foretrekke av følgende grunner:

For det første, siden bare en del av befolkningen blir undersøkt etter denne metoden, tar det mindre tid, mindre penger og mindre arbeidskraft. Det sparer tid også siden prøvetaking krever mindre feltarbeid, tabulering og databehandling enn en fullstendig undersøkelsesmetode. Eksempelundersøkelsesmetode kan utføres når etterforskerne står overfor problemet med begrensning av budsjettet. Det er billigere å samle informasjon fra en prøvegruppe.

For å gjennomføre hele henvendelsen, betales imidlertid en liten gruppe etterforskere eller spesialetterforskere stort beløp og ansettes, men resultatet er mye mer. Derfor sies det også at denne metoden resulterer i reduserte enhetskostnader for forespørsel.

For det andre er konklusjoner og resultater oppnådd fra denne metoden mer nøyaktige og pålitelige ettersom færre eller valgte utvalgsenheter blir kartlagt. Utdannet personell blir vanligvis ansatt for å samle inn data og undersøke problemet. Fremfor alt bruker disse sofistikerte og nyeste designede teknikker slik at resultatene blir mer nøyaktige og pålitelige. Videre er det riktig at prøvetakingsfeil ikke kan unngås, men slike feil er lettere å estimere og kontrollere.

For det tredje gir de små utvalgsdataene et godt mål for hele befolkningen.

Til slutt, fra det administrative synspunktet, blir eksempelmetoden sett på som en ideell ettersom organisasjonen så vel som administrasjonen anser prosessen som praktisk mulig. Administrativt nettverk krever vanligvis ikke å være betydelig utdypet eller omfattende.

 

Legg Igjen Din Kommentar