Teknikker og metoder for bedriftsprognoser

Alt du trenger å vite om teknikkene for virksomhetsprognoser. Prognosering er en viktig komponent i Business Management.

Det er egentlig en teknikk for forventning og gir viktig informasjon om fremtiden. Det er grunnlaget for all planleggingsaktivitet i en organisasjon. Det innebærer å samle verdifull informasjon om fortid og nåtid og estimere fremtiden. Prognose er et estimat av hva som forventes å skje i en fremtidig periode.

I følge Fayol-faren til moderne ledelse - “Prognosering er essensen av ledelse. Suksessen til en virksomhet avhenger i stor grad av effektiv prognoser og forberedelser til fremtidige hendelser. ”

Teknikkene for prognoser kan grupperes under: - 1. Kvalitative teknikker 2. Kvantitative teknikker 3. Tidsserieteknikker for prognoser 4. Årsaksmodellering 5. Teknologisk prognoser.

Noen av de kvalitative teknikkene for prognoser er: -

(i) Markedsundersøkelsesteknikker (ii) Tidligere ytelsesteknikk (iii) Intern prognose (iv) Deduktiv metode (v) Direkte kontra indirekte metoder (vi) Jury of Executive Opinion (vii) Historisk analogi (viii) Delphi Technique (ix) Market Survey (x) Judgmental Prognosering (xi) Sales Force Composite Method (xii) Brukers forventningsmetode (xiii) Hjernestorming.

Følgende er de viktige kvantitative teknikkene som brukes til å predikere:

(i) Business Barometers Method (ii) Trend Analyse Method (iii) Extrapolation Method (iv) Regression Analyse Method (v) Economic Input Output Model Method (vi) Econometric Model (vii) Forventning av forbruker (viii) Input and Output Analyse.

Tidsserieteknikker for prognoser er: - i. Trendprojeksjon ii. Glidende gjennomsnitt iii. Eksponensiell utjevning.

Årsakens modelleringsteknikker for prognoser inkluderer: - i. Regresjonsanalyse ii. Økonometriske modeller iii. Økonomiske indikatorer.

De teknologiske prognoseteknikkene er: - i. Cross-Impact Analyse ii. Morfologisk analyse iii. Substitusjonseffekt.

Noen av de andre teknikkene for prognoser er: - 1. Direkte metode 2. Indirekte metode 3. Felles meningsmetode 4. Vitenskapelig analyse 5. Likhetshendelsesmetode 6. Kartleggingsmetode 7. Salgspersoners mening.


Teknikker og metoder for bedriftsprognoser

Teknikker for forretningsprognoser - klassifisert som kvalitative og kvantitative teknikker

De siste årene har store antall teknikker for prognoser blitt utviklet for å håndtere forskjellige typer prognoseproblemer. Hver teknikk har sin spesielle bruk, og lederen må velge det som er best egnet for anvendelse på problemet.

Faktorene som må vurderes for å velge teknikker for prognoser er som følger:

(a) Formålet med prognosen.

(b) Grad av nøyaktighet ønskelig.

(c) Tidsperioden som skal forutsettes.

(d) Kostnad og fordel av prognosen for selskapet.

(e) Tiden tilgjengelig for analyse.

(f) Komponent i systemet som prognosen må gjøres for.

Grunnleggende prognoseteknikker kan klassifiseres som:

(1) Kvalitativ og

(2) Kvantitativ.

(1) Kvalitative teknikker:

En kort beskrivelse av noen av de kvalitative teknikkene for prognoser er som følger:

(i) Markedsundersøkelsesteknikker:

Under denne teknikken kan det foretas avstemninger og undersøkelser for å finne ut om salg av et produkt. Dette kan gjøres ved å sende spørreskjemaer til nåværende og potensielle forbrukere. I tillegg kan dette også intervjues personlig, selv om spørsmål og intervjuer kan lederen finne ut om forbrukerne sannsynligvis vil øke eller redusere forbruket av produktet, og i så fall med hvilken margin. Dette intervjuer osv., Og derfor er denne metoden noe kostbar og tidkrevende.

(ii) Tidligere ytelsesteknikk:

I denne teknikken er prognosene laget på basis av tidligere data. Denne metoden kan brukes hvis fortiden har vært konsekvent og lederen forventer at fremtiden vil ligne den siste tiden.

(iii) Intern prognose:

Under denne teknikken brukes indirekte data for å utvikle prognoser. For eksempel — For å utvikle salgsprognoser, kan hver salgssjef bli bedt om å utvikle en salgsprognose for sitt område. Områdesalgssjefen som har ansvaret for mange underområder kan be selgerne sine utvikle en prognose for hvert delområde de jobber i. På grunnlag av disse estimatene kan det totale salgsprognoset for hele selskapet utvikles av forretningsforholdet.

(iv) Deduktiv metode:

I den deduktive metoden blir det undersøkt årsakene til den nåværende situasjonen og den relative viktigheten av faktorene som vil påvirke det fremtidige volumet til denne aktiviteten. Hovedtrekket med denne metoden er at den ikke blir styrt av slutten, og at den er avhengig av den nåværende situasjonen for å undersøke fremtiden. Denne metoden, sammenlignet med andre, er mer dynamisk i karakter.

(v) Direkte kontra indirekte metoder:

Når det gjelder direkte metode, utarbeider de forskjellige underordnede enhetene på avdelinger estimater, og selskapet tar summen av disse avdelingsestimatene. Denne metoden kalles også bottom up-metode for prognoser.

På den annen side, i tilfelle av indirekte prognosemetode, blir det først anslått for hele bransjen eller industrien, og deretter blir andelen av de enkelte enhetene i den næringen funnet. Denne metoden kalles også for "ovenfra og ned" metode for prognoser.

(vi) Jury of Executive Opinion:

I denne metoden for prognoser kan ledelsen samle toppledere i forskjellige funksjonelle områder i bedriften, for eksempel produksjon, økonomi, salg, innkjøp, personell, etc., forsyne dem med nødvendig informasjon relatert til produktet som prognosen har å bli gjort, får sine synspunkter og på dette grunnlaget ankommer en figur.

(2) Kvantitative teknikker :

Kvantitative teknikker er kjent som statistiske teknikker. De fokuserer helt på mønstre og historiske data. I denne teknikken blir dataene fra tidligere produkters ytelse for et produkt eller produktlinje brukt og analysert for å etablere en trend eller endringshastighet som kan vise en økende eller synkende tendens.

Følgende er de viktige kvantitative teknikkene som brukes til å predikere:

(i) Metode for forretningsbarometer:

Dette kalles også indeksnummermetode. Akkurat som Barometer brukes til å måle atmosfæretrykket på samme måte som i næringslivet. Indeksnummer brukes til å måle økonomien mellom to eller flere perioder. Når du brukes sammen med hverandre eller kombinert med ett eller flere indeksnumre, gi en indikasjon på retningen økonomien går i.

For eksempel - en økning i investeringsmengden kan føre til et oppsving i økonomien. Det kan reflektere høyere sysselsetting og inntektsmuligheter etter en periode.

Med hjelp av indeksnumre for forretningsaktiviteter blir det således enkelt å forutsi fremtidig handlingsforløp som projiserer den forventede endringen i relaterte aktiviteter i løpet av en periode. Selv om denne forsinkelsesperioden er vanskelig å forutsi nøyaktig, gir noen forhåndssignaler for sannsynlig endring i fremtiden.

Prognosene må huske på at slike barometre (indeksnummer) har sine egne begrensninger og det bør tas forholdsregler for bruken av dem. Disse barometerene kan bare brukes når generell trend kan avvise virksomheten i prognosene. Det har blitt informert om at det må utarbeides forskjellige indeksnummer for forskjellige aktiviteter.

(ii) Trendanalysemetode:

Dette er også kjent som 'Time Series Analysis'. Denne analysen involverer trend, sesongvariasjoner, sykliske variasjoner og uregelmessige eller tilfeldige variasjoner. Denne teknikken brukes når data er tilgjengelige over lengre tid, og trenden er tydelig synlig og stabil. Det er basert på antakelsen om at trend fra fortiden vil fortsette fremover. Dette anses som gyldig for kortvarig projeksjon. I denne brukes forskjellige formler for å passe til trenden.

(iii) Ekstrapoleringsmetode:

Ekstrapolasjonsmetode er basert Tidsserier, fordi den tror at seriens oppførsel i fortiden vil fortsette også i fremtiden, og på dette grunnlaget er det spådd fremtid. Denne metoden skiller seg litt fra trendanalysemetoden. Under det skilles ikke effekter av forskjellige komponenter i tidsseriene, men tas i sin helhet. Det forutsetter at effekten av disse faktorene har et konstant og stabilt mønster og også vil fortsette å være det i fremtiden.

(iv) Metode for regresjonsanalyse:

I denne metoden brukes to eller flere interrelaterte serier for å avsløre forholdet mellom de to variablene. En rekke variabler påvirker et forretningsfenomen samtidig i økonomisk og forretningsmessig situasjon. Denne analysen hjelper til med å isolere effekten av forskjellige faktorer i stor grad.

For eksempel er det en positiv sammenheng mellom salgsutgifter og salgsresultat. Det er her mulig å estimere salg på grunnlag av utgifter til salg (uavhengig variabel) og også fortjeneste på grunnlag av anslått salg, forutsatt at andre ting forblir de samme.

(v) Metode for økonomisk inngangsutgangsmodell:

Dette er også kjent som "Sluttbruksteknikk." Teknikken er basert på hypotesen fra ulike sektorer i økonomibransjen som er relatert til hverandre. Slike interforhold er kjent som matematiske koeffisient. For eksempel - Sementkrav i et land kan være godt forutsagt på grunnlag av bruksgraden av ulike sektorer av økonomien, f.eks. Industri, etc. og ved å justere denne satsen på bakgrunn av hvordan de forskjellige sektorene oppfører seg i fremtiden.

Ettersom dataene som er nødvendige for dette formålet er lett tilgjengelige, brukes denne teknikken i prognoser for forretningsenheter.

(vi) Econometric Model:

Econometric refererer til vitenskapen om økonomisk måling. Matematiske modeller brukes i økonomisk modell for å uttrykke forhold mellom forskjellige økonomiske hendelser samtidig. For å komme frem til en bestemt økonometrisk modell dannes det en rekke ligninger ved hjelp av tidsserier. Disse ligningene er ikke enkle å formulere. Imidlertid har tilgjengeligheten av datamaskiner gjort formuleringen av disse ligningene relativt enkel. Prognoser kan løses ved å løse denne ligningen.

For å konkludere, kan det sies at alle disse teknikkene kvalitative og kvantitative, kan gi forskjellige resultater når det gjelder å lage prognoser. En organisasjon kan velge hvilken som helst av disse teknikkene, med tanke på størrelsen og arten av virksomhetens nøyaktighet som kreves og kostnadsfordelsfaktoren.


Teknikker for forretningsberegning - brukes i forretningsbedrifter

Et stort antall prognoseteknikker brukes i forretningsbedrifter. Disse kan klassifiseres i fire brede kategorier: kvalitative, tidsserier, årsaksmodeller og teknologisk prognoser.

Noen få av dem blir diskutert nedenfor:

1. Kvalitative teknikker:

En kvalitativ prognoseteknikk er avhengig av individuell vurdering eller gruppevurdering. Når kvantitative data ikke er tilgjengelige, kan bruken av 'informerte eksperter' gjøres. Noen ganger blir meningene fra mange "eksperter" analysert for å forutsi noen fremtidige forekomster.

Fire tilnærminger brukes i denne kategorien:

Jeg. Utvalgets ytelse:

Det kalles også som en jury-of-expert-opinion-tilnærming. Den består av å kombinere og gjennomsnittlig toppledelsens syn på fremtidens begivenhet. I denne tilnærmingen er ledere fra forskjellige områder som salg, produksjon, finans, innkjøp samlet. Dermed kan et variert utvalg av ledelsessynspunkter vurderes. Prognoser kan utarbeides raskt uten detaljerte data.

ii. Historisk analogi:

Denne metoden er mest brukt. Det er basert på troen på at fremtidige trender vil utvikle seg i samme retning som tidligere trender. Det forutsetter at fremtiden vil forbli som i den siste tiden. Derfor er tidligere trender plottet på en graf eller et diagram for å vise kurven.

Tre former for denne metoden er i bruk:

(a) å ta de aktuelle års faktiske resultater som base for fremtidig prediksjon;

(b) Å øke visse prosenter med fjorårets faktiske ytelse for å forutsi fremtidige hendelser; og

(c) Gjennomsnitt av de faktiske resultatene for de foregående årene.

iii. Delphi-teknikk:

Dette er en annen dømmende teknikk. Den avstemmer et panel av eksperter og samler sine meninger om spesifikke temaer. Prognosenheten bestemmer ekspertene hvis meninger den vil vite. Hver ekspert vet ikke hvem de andre er. Ekspertene lager sine prognoser, og koordinatoren oppsummerer svarene. Her uttrykker ekspertene sine synspunkter uavhengig uten kunnskap om svar fra andre eksperter.

På bakgrunn av anonyme stemmer kan et mønster av respons på fremtidige hendelser bestemmes. Teknikken hans brukes for å redusere “publikumseffekten” eller “gruppetenkning” der alle er enige med “ekspertene” når alle er i samme rom.

iv. Markedsundersøkelse:

En annen type kvalitativ prognose er markedsundersøkelsen. I denne tilnærmingen kan prognoskastere, på person eller ved spørreskjema, avstemme kunder eller klienter om forventet fremtidig atferd. For eksempel kan folk bli spurt om deres sannsynlige fremtidige kjøp av biler. Denne metoden er effektiv hvis de riktige personene blir prøvetatt i nok antall. Det spør et sett med "eksperter" - forbrukere eller potensielle forbrukere - hva de vil gjøre.

2. Tidsserieteknikker for prognoser:

Disse teknikkene er basert på antagelsen om at "fortiden er en god prediktor for fremtiden." Disse viser seg nyttige når mange historiske data er tilgjengelige og når stabile trender er tydelige. Disse teknikkene identifiserer et mønster som representerer en kombinasjon av trend-, sesong- og sykliske faktorer basert på historiske data. Disse metodene prøver å identifisere linjen "best fit" ved å eliminere effekten av tilfeldige svingninger.

Denne kategorien inkluderer følgende:

Jeg. Trendprojeksjon:

Denne metoden projiserer fortidens data inn i fremtiden. Dette kan gjøres i en tabell eller en graf. Denne metoden passer en trendlinje til en matematisk ligning og projiserer den deretter inn i fremtiden ved hjelp av denne ligningen.

ii. Glidende gjennomsnitt:

I denne metoden beregnes og oppdateres gjennomsnittet av et begrenset antall betydelige resultater når nye resultater blir tilgjengelige ved å legge til det siste resultatet og slippe av det eldste.

iii. Eksponensiell utjevning:

Denne teknikken ligner på glidende gjennomsnitt, bortsett fra at den gir mer vekt på nylige resultater og mindre til tidligere. Dette er vanligvis mer nøyaktig enn glidende gjennomsnitt.

3. Årsaksmodellering:

I denne kategorien av prognoseteknikker er årsaksmodeller konstruert for å forklare sammenhengene mellom faktoren som skal forutsettes (salg) og andre faktorer (pris, reklame eller produkttilgjengelighet).

Følgende metoder er inkludert i denne kategorien:

Jeg. Regresjonsanalyse:

Regresjonsmodeller er ligninger som er laget for å forutsi en variabel på grunnlag av kjente andre variabler. For eksempel - vi kan forutsi bilsalg basert på økonomiske nivåer, personlig inntekt, pris og tid.

ii. Økonometriske modeller:

Denne metoden benytter seg av flere multiple-regresjonsligninger for å forutsi store økonomiske skift og den potensielle effekten av disse skiftene på organisasjonen. Denne metoden er nyttig for å svare på “hva hvis spørsmål. Det hjelper med å undersøke virkningen av forskjellige endringer i miljøet og i store deler av bedriften.

iii. Økonomiske indikatorer:

Økonomiske indikatorer er data som kan forutsi den fremtidige tilstanden i økonomien. Eksempler på slike indikatorer inkluderer dagens priser på nasjonal produktivitet, inflasjon, levekostnadsindeks og arbeidsledighetsnivå.

4. Teknologisk prognose:

Den fokuserer på å forutsi hvilke fremtidige teknologier som trolig vil dukke opp og hvordan de sannsynligvis vil være økonomiske gjennomførbare. Den tar for seg teknologiske endringer som kan påvirke organisasjonen. Noen teknologiske fremskritt, som tekstbehandling, datamaskiner, lasere og tempo-teknologier, har faktisk påvirket driften av virksomheten.

De mest brukte metodene er:

Jeg. Cross-Impact Analyse:

Denne metoden prøver å identifisere og bestemme betydningen av relasjoner og interaksjoner mellom spesifikke hendelser. For å kjenne til denne påvirkningen utvikles en to- eller tredimensjonal matrise. For eksempel kan et energiselskap bruke denne teknikken for å kjenne virkningen og verdien av solvarme.

ii. Morfologisk analyse:

Denne teknikken er nyttig for å finne flere bruksområder for nyere teknologi. Den identifiserer forskjellige dimensjoner på objektet. Den evaluerer alle varianter og kombinasjoner av disse dimensjonene for å finne den praktiske bruken for dem.

iii. Substitusjonseffekt:

Denne teknikken forutsetter at en teknologi som viser en relativ forbedring av ytelsen i forhold til den eldre teknologien til slutt vil erstatte faktoren med den lavere ytelsen. Det indikerer en mønstret mote for visse teknologier.

Hver av disse prognoseteknikkene har iboende begrensninger. Derfor bør ledere validere en kilde med prognoselinformasjon med flere tilleggskilder.


Teknikker for forretningsprognoser - Direkte metode, indirekte metode, historisk metode, felles meningsmetode, deduktiv metode, vitenskapelig analyse

Følgende er de viktige metodene for Business Forecasting:

(1) Direkte metode:

Denne metoden er også kjent som "Bottom-up-metoden." I denne metoden er hver avdeling, hver seksjon, hver enhet og hver gren autorisert til å gjøre prognoser for seg selv. Disse prognosene blir samlet inn. På bakgrunn av prognoser for forskjellige enheter i forskjellige seksjoner av en avdeling, blir det laget prognoser for avdelingen som helhet. Etter dette blir det på grunnlag av prognoser fra forskjellige avdelinger laget prognoser for virksomheten som helhet. Derfor kalles denne metoden “Bottom up-metoden.”

(2) Indirekte metode:

Denne metoden er også kjent som "Top down Management" av prognoser. Her blir det laget prognoser for hele bedriften. Disse prognosene er laget av toppnivåledelsen. Når du har laget prognosene for hele virksomheten, blir prognosene laget for forskjellige avdelinger i foretaket. Etter å ha gjort estimater på avdelingsnivå, blir prognosene laget for de forskjellige seksjonene og enhetene på en avdeling.

(3) Historisk metode:

Denne metoden for prognoser er basert på antagelsen om at historien gjentas. I det siste analyseres og tolkes erfaringer. Det forutsetter at de samme resultatene vil bli oppnådd under noen spesielle omstendigheter som tidligere er oppnådd under de samme omstendighetene. Det etableres et forhold mellom tidligere hendelser, deres omstendigheter og årsaker og resultatene. På bakgrunn av et slikt forhold blir det laget prognoser for fremtiden.

(4) Felles meningsmetode:

Under denne metoden dannes et ekspertutvalg. Medlemmene av denne komiteen gjør undersøkelser av omstendighetene. Etter dette tas meninger fra alle ekspertene og disse vurderingene blir analysert. Prognosene er laget på grunnlag av slike meninger.

For eksempel - meningene fra alle selgerne kan samles for å lage salgsprognoser. Etter dette kan gjennomsnittet av alle disse prognosene beregnes, og et slikt gjennomsnitt kan være salgsprognosen for foretaket.

(5) Deduktiv metode:

Denne metoden tar ikke hensyn til fortiden. Det starter med nåtiden. Det blir gjort en nøye undersøkelse og analyse av de nåværende forhold og situasjoner. Her er prognoser basert på en antagelse om at resultatene som ble oppnådd tidligere under visse spesielle omstendigheter ikke kan være basen for de samme omstendighetene i fremtiden, fordi mange faktorer endrer seg i løpet av tiden på grunn av endringene i økonomiske, sosiale, politiske forhold og handel syklus.

I dette blir alle fakta og informasjon analysert, og deretter blir de fremtidige trender bestemt for å se på faktorene som sannsynligvis vil påvirke fremtidige beslutninger.

(6) Vitenskapelig analyse:

Denne metoden er den nyeste tilnærmingen til å lage forretningsforutsigelser. Under denne metoden blir prinsippene for økonomi, matematikk, statistikk etc. brukt. Forretningsmodeller er utarbeidet på grunnlag av disse teknikkene, og disse modellene danner grunnlaget for forretningsforutsigelser.

Vitenskapelig metode for prognosering involverer følgende spørsmål:

(a) Hva er forholdet mellom årsaker og virkning?

(b) Hva er årsaken til et slikt forhold?

(c) Hva er muligheten for at dette forholdet eksisterer i fremtiden?

(d) Hva er endringene som kan skje under økonomiske, forretningsmessige, sosiale og politiske forhold?

(e) Vil disse endringene påvirke fremtidens trender?

(f) Hva er de andre faktorene som påvirker fremtidige prognoser?

På bakgrunn av alle disse spørsmålene kan det gjøres forsøk på å lage prognoser for fremtiden.


Teknikker for forretningsvarsel - brukes innen virksomhetsfeltet for å gjøre prognosen effektiv

Ulike teknikker for prognoser brukes innen virksomhetsområdet fordi fremtiden til enhver bedrift aldri kan forutsies med sikkerhet. En nøyaktig prognose kan redusere usikkerhetsgraden. Imidlertid kan ingen teknikk betraktes som en riktig en som er universelt anvendbar. I praksis kan mer enn en teknikk kombineres for å gjøre prognosen effektiv.

Så noen av teknikkene blir diskutert nedenfor:

Teknikk nr. 1. Likhetshendelsesmetode:

Det kalles ellers Historical analogy method. I denne metoden blir prognosen laget på grunnlag av hendelser som har skjedd i det siste som er mest lik dagens hendelser. For eksempel ved å analysere endringene i ansattes holdning angående likestilling, kan ledelsen finne frem til den ansattes forsvarlige holdning i dagene som kommer ved å vurdere tidligere holdning. Likheten mellom hendelser fra fortid og nåtid analyseres riktig for å lage en effektiv prognose.

Teknikk # 2. Jury of Executive Option:

Ekspertenes mening blir søkt etter denne metoden, og den verdifulle blir akseptert. For eksempel mottas en mening om lønnsomheten ved å starte en ny enhet fra forskjellige eksperter og beslutning tas på bakgrunn av eksperters mening. Oppfatningen kan være om området salg, finans, kjøp og lignende. Noen ideer genereres som kan evalueres for deres muligheter og lønnsomhet. Eksperter kan be om kommentar til de andres mening for å komme frem til en enighet om mening. Årsaken til at en ekspert favoriserer en bestemt mening er kjent for ledelsen.

Teknikk nr. 3. Undersøkelsesmetode:

Feltundersøkelse kan gjennomføres for å samle informasjon om menneskers holdning. For eksempel kan informasjon samles inn gjennom undersøkelser om publikums sparevaner. Både kvantitativ og kvalitativ informasjon kan samles inn. Slik informasjon er nyttig for riktig prognoser. Etterspørselen etter både nye og eksisterende produkter kan prognostiseres gjennom undersøkelsesmetode.

Teknikk nr. 4. Salgspersoners mening:

Salgstyrken til det eksisterende produktet kan spås ved hjelp av meninger fra selgere. Salgspersoner er veldig nærmere forbrukerne og / eller kundene. Så meningene som selgerne uttrykker er av stor verdi. En rimelig salgstrend kan forutsies basert på vurderingene fra selgere.

Teknikk nr. 5. Bedriftsbarometre:

Indeksnumre brukes til å måle tilstanden til virksomheten mellom to eller flere perioder. Forretningsutvikling, sesongsvingninger i en virksomhet og sykliske bevegelser studeres ved hjelp av indeksnummer. Indeksnumre indikerer retningen virksomheten foregår i. I tillegg til disse indekstallene gir noen forhåndssignaler for sannsynlige endringer i fremtiden.

For eksempel kan en lønnsøkning for de ansatte, industri- og landbruksansatte reflektere høyere salgsvolum og høyere inntekter etter en tid. Dermed er det veldig enkelt å forutsi en fremtidig trend for en virksomhet ved hjelp av indeksnummer for forretningsaktiviteter. Indeksnummer gir imidlertid ingen garanti for suksess. Årsaken er at alle typer virksomheter ikke følger den generelle trenden.

Teknikk nr. 6. Forventning til forbruker:

Under denne metoden gjennomføres en undersøkelse for å kjenne fremtidige behov hos forbrukere. En samlet prognose kan gjøres på bakgrunn av forventningene fra forbrukere. En organisasjon kan finne ut av forbrukerens preferanser, effekten av reklame på kjøpsatferd og lakunen som er rådende i det eksisterende produktet. Dette er også kjent som "Marketing Research Method."

Teknikk # 7. Tidsserie-analyse:

I tidsserieanalyser er fremtidsutsiktene antatt at tidligere aktiviteter er gode indikatorer for fremtidige aktiviteter. Framtidige aktiviteter er med andre ord forlengelsen av fortiden. Denne metoden er ganske nøyaktig der fremtiden forventes å være lik fortiden. Tidsserie-analyse kan brukes. Bare når dataene er tilgjengelige over lengre tid. I et nøtteskall er prognosene basert på antagelsen om at forretningsforholdene som påvirker dens jevn vekst eller nedgang rimeligvis forventes å forbli uendret i fremtiden.

Teknikk nr. 8. Delphi-metode:

Rand Corporation har utviklet Delphi-metoden opprinnelig i 1969 for å spå de militære hendelsene. Deretter har den blitt brukt på andre områder også. Et ekspertpanel er forberedt. Disse ekspertene blir bedt om å gi sine meninger skriftlig for et foreskrevet spørreskjema. Deres meninger blir analysert, oppsummert og sendt igjen til de samme ekspertene for fremtidige hensyn og evalueringer.

Forfatterne av disse meningene blir ikke avslørt, slik at ingen ekspert blir påvirket av andres meninger. Denne prosessen videreføres fram til det stadiet en konsensusmening oppnås. Delphi-metoden er nyttig når tidligere data ikke er tilgjengelige, og der tidligere data ikke gir noen indikasjon for fremtidige hendelser. Delphi-metoden er svært nyttig i problemer som fremtidige behov for petroleum og diesel, sannsynligvis eller sannsynlig etter effekter av en forventet samfunnsendring og lignende.

Teknikk nr. 9. Ekstrapolering:

Ekstrapolering betyr estimering av fremtidig atferd fra kjente data (dvs.) tidligere atferd. Noen av faktorene er ansvarlige for atferdsendringen. Her blir effekten av slike forskjellige faktorer tatt i betraktning. Årsaken er at den antar at effekten av disse faktorene har et konstant og stabilt mønster og vil fortsette som sådan i fremtiden. Det er nødvendig at den fremtidige atferden først skal avgjøres etter en veldig nøye undersøkelse av tidligere oppførsel.

Teknikk nr. 10. Regresjonsanalyse:

Regresjonsanalyse brukes for å finne ut effekten av endringer i de relative bevegelsene til to eller flere interrelaterte variabler. En forandring i den ene variabelen har med andre ord en effekt på de andre interrelaterte variablene. I moderne forretningsforhold og situasjoner er antall faktorer ansvarlige for endringene som er gjort i variablene. Her hjelper Regresjonsanalyse i å isolere effekten av slike faktorer i stor grad.

Hvis vi for eksempel tar to interrelaterte variabler, dvs. produksjonskostnader og fortjeneste, vil det være en direkte sammenheng mellom disse to variablene. Det er mulig å ha et overslag over fortjenesten på grunnlag av produksjonskostnadene, forutsatt at andre ting forblir de samme. På denne måten kan det gjøres prognoser.

Teknikk nr. 11. Inngangs- og utgangsanalyse:

Under denne metoden kan det gjøres en prognose hvis forholdet mellom input og output er kjent. Samtidig kan inputkravene forutsettes på bakgrunn av produksjonen. Med andre ord, input kan bestemmes på grunnlag av behovet for output. For eksempel kan landets strømbehov forutsiges på bakgrunn av dets nåværende bruksrate i forskjellige sektorer, industri, transport, husholdning etc., og på bakgrunn av hvordan strømbehovene til disse ulike sektorene vil øke i fremtiden. . Dette er mulig. Årsaken er at ulike sektorer i økonomien henger sammen. Foruten dette, kan det rådende interforholdet mellom de ulike sektorene i økonomien være godt etablert.

Teknikk 12. Økonometriske modeller:

Det kalles ellers årsaksmodeller. Det komplekse forholdet mellom forskjellige variabler er ansvarlig for den fremtidige atferden til en variabel.

For eksempel påvirkes salget av mange variabler, for eksempel tid, endringer i personlig disponibel inntekt, endringer i preferanser, tilgjengeligheten av erstatningsprodukter i markedet, tilgjengelighet av kreditt, endringer i livsstil og lignende. Alle disse variablene har gitt noen effekter på nåværende salg i tillegg til tidligere salg. Denne prognoseteknikken brukes i prosjektering av bruttonasjonalprodukt. Her har de tidligere dataene blitt brukt til å kjenne graden av forhold som er rådende blant disse variablene.

Dette er noen av prognoseteknikkene. Disse teknikkene kan stort sett deles inn i to kategorier, nemlig kvalitative teknikker og kvantitative teknikker. Kvalitative teknikker er basert på menneskelig skjønn. Årsaken er at det ikke er tilgjengelighet av tilstrekkelig informasjon og data.

Hvis tilstrekkelig informasjon og data er tilgjengelige, kan kvantitativ teknikk brukes på prognoser. Kvalitativ og kvantitativ kan hjelpe med å forutsi uventede fremtidige hendelser eller hendelser eller muligheter eller trusler. Men en kvantitativ teknikk gir ingen bestemmelser for å finne ut av de uventede hendelsene.


Teknikker for prognoser - Kvalitativ og kvantitativ prognose

Teknikk nr. 1. Kvalitativ prognose :

Jeg. Dømmende spådom:

Under denne metoden utarbeides et panel av eksperter i området. Overordnede leders meninger tas muntlig eller i et møte, og man oppnår en enighet etter å ha undersøkt de forskjellige meningene som kalles et anslag.

ii. Salgssammensatt metode:

Salgspersoner som opererer i forskjellige geografier blir bedt om å oppgi estimat for salg i sine områder. De regionale salgssjefene samler dem og sender dem til markedssjefer som konsoliderer alle estimatene og kommer frem til prognosen for salg for en gitt periode.

iii. Brukers forventningsmetode:

Under denne metoden utføres undersøkelse for å konstatere fremtidige behov hos forbrukere spredt over områdene der produktene deres markedsføres. Uttalelsen blir samlet inn enten gjennom direkte intervju eller spørreskjemaer sendt via mail.

For eksempel kan forbrukere bli bedt om å formidle sine sannsynlige utgifter til forskjellige varer. Både kvantitative og kvalitative data kan samles om holdningene til forbruksvarer. På bakgrunn av undersøkelsen kan etterspørselen etter forskjellige produkter projiseres. Denne metoden er egnet for å vurdere etterspørselen etter eksisterende så vel som nye produkter.

iv. Historisk analyse:

Prognose i forhold til et bestemt fenomen er laget i form av analoge forhold som skjedde et sted tidligere. Med andre ord blir prognoser laget på bakgrunn av lignende hendelser som har skjedd tidligere andre steder eller i bedriften.

For eksempel, når et produkt er oppfunnet i ett land og blir adoptert i andre land, kan etterspørselsprognosen for produktet i andre land gjøres i form av lignende karakter av hendelser som skjer i oppfinnelseslandet. Tilsvarende kan ansattes atferd i fremtiden forutsies på grunnlag av hans svar på lignende oppførsel i fortiden.

v. Delphi-teknikk:

Uansett hva meningseksperter gir er anonyme, og hver og en blir bedt om å kommentere andres mening. The ultimate forecast under this method, is thus the composite result of anonymous interactions, based on a common desire to benefit from others opinion.

The process of Delphi technique is as follows:

en. A panel of experts is chosen from within and outside the enterprise in question.

b. Each member is asked to give his opinion anonymously to make a forecast of what would happen in future regarding a particular problem.

c. Answers are compiled and composite initial forecast is made.

d. It is sent back to each member of the panel for his/her remarks on the forecast.

e. This process is repeated until consensus is reached on the forecast.

vi. Brain Storming:

This technique is commonly used to elicit innovative ideas on a given problem.

It involves the following procedure:

en. Group meeting is conducted.

b. Criticism of any idea, however stupid or impracticable it may be, is eliminated.

c. Free flow of idea is facilitated.

d. Maximization of idea is achieved.

e. Out of the ideas gathered, good idea is implemented.

Similarly, in sales forecasting context, sales people are made to form groups and encouraged to arrive at forecast on various situations. Finally, marketing management chooses the more valid one.

Technique # 2. Quantitative Forecasting:

Jeg. Business Barometers:

Index numbers are used to measure the state of condition of business or economy between two or more periods. These index numbers reveal the trends, seasonal fluctuations, cyclical movements and irregular fluctuations. These number when used in conjunction with one another or in combination with one or more provide a direction of economy.

For example, rise in rate of investment may herald a booming economy and may indicate higher employment, opportunities and higher income. Higher per capita income may lead to higher savings and higher consumption.

ii. Time Series Analysis:

Under this method, future is taken as extension of the past events. For time series analysis, data should be available for a longer period. When the past trend is stable and steady, future can be accurately predicted under time series method.

iii. Extrapolation:

It means estimation of future behaviour from the known data. It is also based on time series method. This method relies on the behaviour of a series in the past and projects the same trend in future. This method does not isolate the various factors influencing the problem under study but takes into account the totality of their effects. It assumes that effect of these factors is stable and constant and it would continue in future as well.

iv. Regression Analysis:

This analysis is meant to estimate the impact of one independent variable on dependent variable in simple regression. For example, impact of advertisement is taken as independent and profit is taken as dependent variable. Simple regression measures the impact of advertisement on sales.

Multiple regression analysis measures the impact of two or more independent variables on one dependent variable. For example, cost of production and sales are taken as independent variable. The respective contribution of these factors to profit (dependent variable) is found out in multiple regression analysis.

v. Econometric Models:

This is one of the sophisticated tools of analysis used for forecasting the impact of various changes in the external environment on the business enterprise. For example, the impact of changes in tax laws or GDP on sales of a luxury product can be found out by applying this tool.

This approach combines the tools of economics and mathematics. These models take the form of a set of simultaneous equations. As variables influencing a business event are many, many such equations are formed. The construction of these equations is a complex task. Advanced software's are used now a days to construct equations.

These models are useful to predict future trends and turning points with accuracy. It is expensive and time consuming. Besides various assumptions, underpinning specific micro economic theories are subject to debate.

For example, an econometric model is built on the assumption that the relationship between the economic variables and the level of economic activity for one year in the future are known. This type of forecast being complex, it can be handled only by econometrician.

vi. Input and Output Analysis:

When the relationship between input and output is known, output can be forecast for a given level of input. Similarly, the level of input can be forecast for a given level of output. Only where different sectors of an economy are inter-related, this forecast can be applied.

Such inter-relationship among the variables is known as coefficient in mathematical language. For example, the requirements for LPG can be predicted for various sectors of the economy using this model. This technique is used when an output is commonly used by different sectors. The forecast can be made by taking the basic usage levels in these sectors.


 

Legg Igjen Din Kommentar