Statistiske verktøy brukt i økonomisk analyse

Noen av de statistiske verktøyene som brukes i økonomisk analyse er som følger:

1. Innsamling av data (Primær eller sekundær)

2. Redigering

3. Klassifisering og tabulering

4. Presentasjonsverktøy: Diagrammer og grafer (av forskjellige typer)

5. Tiltak av sentral tendens (gjennomsnitt, modus, median, GM, HM)

6. Tiltak for spredning (QD, MD, SD)

7. Moments, Skewness and Kurtosis

8. Korrelasjon og regresjon

9. Indeksnumre (ved bruk av forskjellige metoder)

10 Tidsserier

11. Prøvetaking (ved bruk av forskjellige metoder)

12. Forretningsberegning (Bruke interpolasjon ekstrapolasjon osv.)

13. Analyse av varians

14. Mange andre metoder.

Mistillit til statistikk :

Hva betyr mistillit? Det betyr mangel på tro eller selvtillit, eller vi kan kalle det som vantro i statistikk. Hvorfor stiger den, og hvordan kan den utelates eller reduseres betraktelig? Ulike mennesker har forskjellige konsepter om det. Noen er ikke enige om at statistikk er løgn.

"I de tidligere tider hadde folk ingen statistikk, og de må falle tilbake på løgner. Derav de enorme overdrivelsene av primitive litteraturgiganter eller mirakler eller underverker! De gjorde det med løgner, og vi gjør det med statistikk, men det er det samme. ”- Stephen Leacock

Men alle økonomer eller statistikere er ikke enige. I følge dem kan vi med dataene fra statistikken bevise hva som helst av vårt ønske.

"Det er tre løgnsgrader - løgner, forbannede løgner og statistikk." - Israel

Misbruk av data kan gjøres av partiske personer med bare små endringer i dataene. Statistikk beviser ikke seg selv noe, men det er et verktøy for å bevise, og hvis et verktøy faller i gale hender kan det også stoppe maskinen for alltid i stedet for å reparere den. Tall viser seg ikke noe; de er uskyldige og kan misbrukes lett.

Innsamling av data og analyse må utføres av en erfaren og ærlig person for å unngå misbruk av dem. Dermed krever en god statistiker 'god dømmekraft, bred kunnskap og erfaring og sunn fornuft.'

”Statistiske metoder er farligste verktøy i hånden til en inexpert”. —Yule og Kendall

For eksempel kan alkohol brukes som base for homeopatiske medisiner, men i tilfelle den blir tatt i store mengder av berusede personer, kan det vise seg å være dødelig. På samme måte hvis medisiner brukes av kvalifiserte personer, helbreder det pasientene, men hvis det faller i hendene på et kvak, kan han distribuere det til folket som medikamenter og narkotika. Kniv kan brukes til å kutte grønnsaker og frukt, men den kan også kutte fingeren til et barn hvis han prøver på det.

"Statistikk, som et verktøy, krever riktig bruk, og resultatene oppnådd gjennom statistisk analyse krever intelligent tolkning." —FC Mill

Følgende punkt må huskes når du analyserer:

1. Informasjonskilder.

2. Pålitelighet av informasjon

3. Det er den sanne forstand og betydning

4. Brukbarhet av data om problemene som er utført.

5. Oppsummeringsvei.

6. Mengde data med hensyn til problem som blir utført.

Nå til slutt hvordan kan vi fjerne eller minimere mistillit:

(a) Som diskutert tidligere har statistikk noen begrensninger, og de må huskes på gjennom hele prosessen.

(b) Data må samles inn av erfarne og ærlige tellere.

(c) Data må redigeres før analyse.

(d) Tellere skal ikke være partiske.

(e) Verktøy valgt for analyse må være egnet og bør brukes med veiledning fra erfaren guide.

 

Legg Igjen Din Kommentar