Beregning av standardavvik

Ideen om standardavvik ble først presentert av Karl Pearson i 1893. Dette tiltaket er mye brukt til å studere spredning.

Standardavvik lider ikke av de manglene som området, kvartilområdet og middelavviket lider fra.

Standardavvik kalles også Root-Mean Square Deviation, ettersom det er kvadratroten av middelet av de kvadratiske avvikene fra det faktiske middelverdien.

Standardavvik er bedre enn andre mål på grunn av dens fordeler som viser variabiliteten som er viktig for statistiske data. Standardavviket nyter mange kvaliteter ved a. godt mål på spredning. I middelavvik tar vi summen av avvik fra faktisk middel etter å ha ignorert ± tegn. I standardavvik får vi de samme resultatene uten å ignorere tegn. I dette tilfellet er avvik fra faktisk middel kvadratisk, så hvert begrep er positivt.

Der σ står for standardavvik, er 2x2 summen av kvadratet med avvik målt fra aritmetisk middel, N er antall begreper. Et poeng av forskjell er at middelavvik kan beregnes ut fra gjennomsnitt eller median eller modus, men standardavvik beregnes bare fra gjennomsnitt.

Merk: Avvik kan skrives med liten x eller dx

Variasjonskoeffisient Eller variasjonskoeffisient :

Som Coefficient of Standard Deviation, er det også et relativt mål for spredning og ble utviklet av Karl Pearson. Hvis vi ønsker å sjekke eller sammenligne variabiliteten eller konsistensen til to eller flere serier, brukes dette tiltaket. Hvis variabiliteten er mer, er konsistensen mindre, og hvis variabiliteten er mindre, er konsistensen mer.

"Variasjonskoeffisient er den prosentvise variasjonen i gjennomsnitt, standardavvik blir betraktet som den totale variasjonen i gjennomsnittet." -Prof. Karl Pearson

Sammenligning av to serier :

Koeffisienter av CV beregnes for serien; serien er mer konsistent og mindre variabel med mindre koeffisient.

 

Legg Igjen Din Kommentar