Karl Pearsons formel for å finne graden av korrelasjon

Karl Pearson formulerte kanskje den største formelen for å finne graden av korrelasjon.

Han var en kjent, kjent statistiker, og jobbet veldig hardt med teorien om korrelasjon. Denne formelen ble opprettet i 1896.

Meriter og forfall ved Pearsons metode for å studere korrelasjon:

Fordeler :

1. Denne metoden indikerer tilstedeværelse eller fravær av korrelasjon mellom to variabler og gir den eksakte graden av korrelasjonen deres.

2. I denne metoden kan vi også finne retningen på korrelasjonen; positiv, eller negativ.

3. Denne metoden har mange algebraiske egenskaper som beregningen av koeffektivitet av korrelasjon og andre relaterte faktorer er gjort enkelt for.

Forfall :

1. Det er vanskeligere å beregne enn andre beregningsmetoder.

2. Det er mye påvirket av verdiene til ekstreme elementer.

3. Det er basert på mange antagelser, for eksempel: lineært forhold, årsak og virkning forhold etc. som kanskje ikke alltid holder bra.

4. Det er veldig sannsynlig at det blir mistolket i tilfelle homogene data.

Antagelser :

Karl Pearson baserte sin formel på følgende grunnleggende forutsetninger:

(A) To variabler påvirkes av mange uavhengige årsaker og danner en normal fordeling.

(B) Årsak og virkning forholdet eksisterer mellom to variabler.

(C) Forholdet mellom to variabler er lineært. Det betegnes ofte av r.

Endring av skala og opprinnelse :

Det er ingen effekt av noen av de to endringstypene. Vi kan legge til eller trekke fra eller multiplisere eller dele hvert begrep med bestemt innhold, det er ingen effekt på korrelasjonskoeffisienten.

 

Legg Igjen Din Kommentar